Dockerfile есть. Что может произойти при запуске docker-compose up?
Anonymous Quiz
27%
app может не подключиться к базе, потому что depends_on не гарантирует готовность БД
8%
Контейнер app упадёт, потому что порт 8080 неверный
8%
Приложение упадет, docker-compose не может обрабатывать переменные окружения
4%
База данных не создастся из-за depends_on
53%
Всё запустится корректно: depends_on гарантирует, что база будет готова до запуска приложения
Какие варианты создания потока верные?
Anonymous Quiz
13%
1,2,3,4,5
5%
1,4
48%
1,2,3
28%
Все верные
6%
1,2
Вы следите за этим каналом потому что:
🔥 — Готовлюсь к скорому собеседованию
👍🏼 — Просто поддерживаю себя в тонусе
❤️ — Использую для учёбы в целом
😁 — Другая цель (напишу в комментариях)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пишите свои предложения в комменты, там же можете найти код текстом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой способ лучше для биндинга и валидации вложенных настроек из application.yml?
Anonymous Quiz
11%
Использовать @Value с длинными ключами
4%
Создать POJO и читать YAML вручную
57%
Использовать @ConfigurationProperties + @Validated
5%
Использовать Environment.getProperty() вручную
24%
Аннотировать POJO @Component и использовать @Value в полях
Какое значение load factor по умолчанию в HashMap?
Anonymous Quiz
74%
0.75
5%
0.6
10%
0.5
6%
0.25
5%
0
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
При использовании @Transactional с настройкой propagation = Propagation.REQUIRES_NEW:
Anonymous Quiz
9%
Текущая транзакция продолжает выполняться
84%
Транзакция всегда создаётся новая, приостанавливая текущую
4%
Ошибка при вызове, если нет активной транзакции
2%
Транзакция никогда не создаётся новая
1%
Транзакция делится между методами без разделения
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Библиотека задач по Java | тесты, код, задания pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
МТС приглашает разработчиков на масштабную ИТ-конференцию True Tech Day 6 июня. Участие бесплатное.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
Что происходит, если класс объявлен как final?
Anonymous Quiz
16%
Его методы нельзя переопределять
73%
Он не может быть наследован
7%
Его поля автоматически становятся константами
2%
Он становится абстрактным
2%
Он может наследоваться только внутри пакета
Какой паттерн проектирования позволяет последовательно строить сложный объект, разделяя его конструирование от представления, чтобы один и тот же процесс создания мог создавать разные представления объекта?
Anonymous Quiz
65%
Builder
9%
Prototype
5%
Adapter
5%
Decorator
15%
Factory Method
⏰ Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.
Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.
🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib
💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP
Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».
👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Какой подход лучше для обработки бизнес-логики, связанной с событием создания пользователя, чтобы обеспечить масштабируемость и разделение ответственности?
Anonymous Quiz
4%
Обрабатывать всю логику непосредственно в контроллере после вызова createUser
15%
Использовать синхронные слушатели для обработки события
67%
Обработка события в отдельном микросервисе через асинхронную очередь сообщений
9%
Вызывать методы бизнес-логики напрямую из контроллера без событий
6%
Записывать обработку события в базу данных и запускать cron-задачи для их обработки